Python

『損失規避』在投資的世界中是一個關鍵的議題，無論是對於新手投資者還是經驗豐富的專家都是如此。在我們追求投資回報的同時，損失的風險也時刻存在。因此，採取有效的損失規避策略至關重要，以保護我們的資金並提高投資成功的機會。

三大法人是台股市場中重要的參與者，個股的三大法人每日買賣超、累積買賣超與持股比例資訊，都是投資人參考的依據。故本文透過分析三大法人在整體股市與各產業的持股市值變化，來梳理三大法人從2015年至今的產業偏好與投資策略差異，期待能為讀者帶來交易上的靈感。

當市場資金過度氾濫時，投資人為了規避系統性風險，常透過資產配置的方式同時建立多空部位，來消除大部份市場風險，獲得穩定報酬。而本文挑選長榮與陽明做為配對交易的股票對，並以單根檢定確定兩檔價差存在定態性，即確認長榮與陽明具有共整合關係，從而在價差偏離時，買進被低估的股票，賣出被高估的股票，並在價差修正時，反向平倉，賺取價差。

投資組合的績效表現受到許多因素影響，我們不容易清楚區分績效表現是源於大盤上漲、交易員的選股能力，還是資產配置或產業配置得宜? 故我們可以透過 Brinson(1985)提出的績效歸因方法，幫助我們將投資組合與標竿指數間的超額報酬拆解為選擇效果、交互效果與配置效果，了解績效歸因來源，作為日後投資決策的參照。

RSI是判斷股市當中買賣雙方力道強弱的動量技術指標，綜合考量上漲下跌的幅度和天數，評估市場買賣超的情形，決定進出場的策略。

Django為開源的Python基於web開發而設計的應用框架，因為其擁有既定的框架、豐富的函示庫的優點，使用者能夠以更簡單、快速的方式開發網站。

雷達圖為儀錶板上常見的圖表，也是常用於分析財務報表的方式。透過比較公司其他年度、或是同產業公司的表現，可以了解公司相關財務指標的趨勢，與同期同產業公司的相對表現，因此對於基本面分析相當有幫助。

本文主要透過TEJ的股價資料庫，計算出KD指標後產生訊號，接著再利用函數計算出報酬率。KD指標是技術分析常見的指標之一，主要用於判斷股價當前的強弱程度、可能反轉的時機，接著再產生進出場的訊號。

上一篇講解了如何創立新環境並安裝模組 XGBoost，環境的設定是基礎，一開始出問題的話，後面會有許多奇奇怪怪的 Error，如果還沒看過上一篇的話，可以點這這裡，這一篇我們要對資料做一些處理，完成後再帶入模型裡讓機器去學習，學習後可以去預測未來的報酬，也可以看哪一個因子對預測是最有效果的！