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事实上，用于对话的聊天机器人最早可追溯至1960年代，并非推陈出新的技术，为什么 ChatGPT 能仅用 2 个月的时间掳获 1 亿用户？又为什么 JP Morgan等知名企业却拒其于门外呢？本文将会介绍近期火红的 ChatGPT 、随之而来的资安隐忧，以及台湾企业的资安现况，让你避免掉入 AI 狂潮的陷阱。
ChatGPT 与生成型 AI 是什么？
企业运用 ChatGPT 的益处
AI 数位转型背后的风险
近期台湾企业资安事件
ChatGPT 是一款由 Open AI 开发的 AI 模型，特色是其可以自然地跟用户沟通，提供各类主题上的解决方法，常见应用如整理资料、撰写论文或程式编码等。背后的技术可从名字中的 GPT 得到线索，也就是「生成型预训练转换模型」 ( Generative Pre-Trained Transformer, GPT ) ，是利用深度学习训练，进而产生能理解的自然语言模型，为生成型 AI ( Generative AI ) 的一种，广义来说，生成型 AI 泛指能借由机器学习，创造文字、图像、影音等形式作品的技术。
目前 ChatGPT 是基于 GPT 3 技术，相较于过去几代较不流利的回答，GPT 3 能更精准地搜集资料和生成多元文本，例如新闻报导、法条与诗文等；此外，ChatGPT 在 GPT 3 基础上更融合人类反馈强化学习( RLHF ) 技术，推出其前身 InstructGPT，能记忆先前对话、修正错误、回应个人化问题，在对话上更像个真人。
值得注意的是，在 ChatGPT 正式推出的最后一步，开发人员也针对安全考量做出进一步修正。
有兴趣的读者可以去 ChatGPT 使用，更能理解其强大之处。
由于 ChatGPT 的热潮，微软与 Google 相继推出自家品牌的生成型 AI 模型，苹果、AMD 与 Nvidia 也都在近期加速 AI 的投资；另一方面，根据 Resumebuilder 对 1000 家企业的调查，将近一半已经引进 ChatGPT 此类的生成型 AI 模型来优化工作流程，改善传统人工作业的不便后，企业也能创造更高的获利。
聊天机器人过去在企业的应用已屡见不鲜，如智能客服、智能搜索与自动翻译等基础应用，然而过去多为制式化回复，回答内容相对有限也不人性化；在 近代生成型 AI 帮助下，企业得以更灵活地运用聊天机器人，不仅限于以上应用，品质与客户体验也提升许多。
较著名例子如日企「弁护士ドットコム」，主要业务为提供法律咨询，传统一对一咨询既耗人力又缺乏效率；公司宣布将在近期开放基于 ChatGPT 技术的线上咨询，学习先前高达 100 万件咨询案例，且将不征收任何咨询费用；新 AI 商业模式的问世，也促使公司股价隔天上涨 6 %。
然而， 在 ChatGPT 掀起企业的投资潮与商业模式创新时，知名企业 JP Morgan、Verizon、Walmart 却将其拒之门外，严格禁制员工在工作期间使用如 ChatGPT 类的 AI 模型，皆因在资安的未知隐忧。
资诚：近 3 成企业因资料外泄蒙受 100 ~ 2000 万美元财损。
企业担忧不是杞人忧天，即便 ChatGPT 这类 AI 模型都特别表明在资料的安全性，有心人士绕过安全围墙事件仍层出不穷，以下为两种可能因 AI 技术招致的风险，分别从内部与外部探讨：
虽尚未有与其直接的资安危机爆发，但在 ChatGPT 商业化，企业 AI 数位转型的趋势已然成形，资安议题将是企业观察关键。台湾上市柜企业表现又是如何？
根据 TEJ TESG 事件雷达统计，近期台企资安事件的发生频率确实显著增加，截至今年 2 月总计发生 5 起资安事件，除常见的网路攻击外，也发生了客户个资外流的严重议题！以下整理近期三件个资外泄事件：
AI 技术进一步加速数位转型，资安事件也未停歇。而由于多数企业并未详细揭露后续影响，近六成仅以「骇客 / 网路攻击」概括。因此，企业资安揭露仍需更进一步的透明化。在下一篇文章中，也会告诉你如何从「资安证书」中来看企业在资安的投入。
台湾财经资料库 (TEJ TAIWAN DB ) → TESG 永续发展解决方案 → TESG 事件雷达
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