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财金知识集
财金研究院
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2022
董监事酬劳
前言 TEJ「董监酬劳」资料库提供各项与董监事酬劳相关之数据资料,从全体总薪酬、领酬人数、薪酬占净利比例,乃至 […]
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2022
投资组合风险值
風險值的意思基本上就是根據給定的信賴水準以及某特定期間,投資組合可能產生的最大損失。本文計算過程如下: 投資組合內各標的之每日盈餘風險 各標的間相關係數 投資組合風險值
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2022
PMI 景气指标
前言 近年疫情的影响时常让我们感到经济的不景气,然而,景气的荣枯不能单凭大众的观感而定,更需借由具参考性的指标 […]
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2022
量能回测实战
近幾年動能交易很常出現在股票策略的討論當中,我們在股票市場通常很常聽到談論價量關係,價是量的先行指標等等,而本文想進而探討當成交量放大時以做為進場策略之回測效應,本方法並沒有像其他技術指標一樣有一定之準則,於是在設計上比較較為彈性,在程式設計上能使讀者們自行更改,詳細參數設定上會在後面程式碼中提及如何修改。
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信用交易 — 下
前言 前两回我们了解如何使用融资融券资料库和运用其中数据建立观察指标,然而筹码资料库中得以应用的资料相当多,本 […]
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2022
资金管理
本文重点概要 前言 胜率、赔率与下注比例是投资人既熟悉又陌生的词汇,我们往往凭著自身的盘感,在心中相乘胜率与赔 […]
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2022
信用交易 — 中
前言 前一回信用交易(上) 我们了解如何阅读融资融券资料库,其中有许多值得我们应用的资料,但在那之前,我们需先 […]
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2022
ARIMA-GARCH 模型(下)
首先,本文會執行模型建置的過程,讓讀者了解Python套件的應用,但是不會進行上篇文章中提及的任何檢定,以避免篇幅冗長;接著,計算預測報酬以及價格;最後將以視覺化方式比對真實歷史價格,來檢討ARMA-GARCH模型的預測效果。 Note:本文是利用”ARMA”模型對報酬率建模,而非上篇文章中的”ARIMA”,其差異處僅在ARIMA能夠處理非定態數據。上篇使用ARIMA是想盡量讓讀者了解時間序列的原理,而本文使用ARMA是想讓讀者多了解一種方法。
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2022
信用交易 —上
前言 TEJ「筹码资料库」提供各项与证券筹码相关之数据资料,从三大法人买卖超、持有成本、外资法人持股、券商进出 […]
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